●随着科技的发展，气象学的相关研究对从业人员提出了更高的计算机编程要求，气象与计算机技术的深度融合成为发展的趋势。

●本书关注Python在气象数据处理与可视化方面的应用，循序渐进地介绍Python基础应用，内容涵盖了NumPy、pandas、xarray、SciPy、Metpy、Matplotlib等常用于气象领域的模块的具体用法。本书提供了大量浅显易懂的与气象相关的示例，涵盖多种常见应用场景，极大地降低了读者的学习成本。

●通过阅读本书，读者可以在较短时间内掌握Python在气象数据处理与可视化中的常用编程技能。

※编辑推荐：

●Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。

●丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。

●由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。

※内容简介：

本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。

※专业书评：

此书是作者根据其丰富的python气象编程经验编写而成，内容深入浅出，实例丰富详尽，非常适合气象及相关专业人员学习。

——南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室研究员 曾刚

作者的气象数据分析教程内容安排合理、示例丰富，一直是和鲸社区广受欢迎的教程之一，广大社区用户非常期待本书的出版。本书立足于实践体系、梳理了基于 Python 的气象数据分析工具链，对气象研究者和从业者非常有帮助，是气象数据科学领域优质的实践应用型图书。

——和鲸科技执行总裁兼首席产品官 殷自强